胡小师:未来十年内人类将面临的失业潮,这篇文章你一定要看!
上一节在讲对于金钱,人们普遍存在的三个误区,其中有一个误区是“不求富贵,但求平安”,有人对此表达了不同的看法。
其实,任何观点都没有绝对的对错,只是所处的角度和立场不同。对于很多人来说,这辈子不想活的那么累,人要学会知足,只要生活还能过的去,就已经很好了,这观点当然没错。
但也正是因为有这样的想法,人就会不思进取,安于现状。如果目标就是想赚更多钱,那这个思想就更要不得。你都不求富贵,富贵又怎么会反过来求你呢?
其实这些都不是重点,重点是在未来五到十年,人类将会面临全球性的失业潮,规模之大,受众之广,影响之深,史无前例,无论你现在从事什么工作,无论你的生活条件有多优越,都有可能会波及,受其牵连。
对于很多那种安于现状,不求改变的人来说,无疑是一场噩梦。在看到这篇文章之前,如果你还对此一无所知的话,那么强烈建议你认真看完这篇文章。
在20世界90年代,中国曾发生了下岗潮,原因大家都知道,那就是国家由计划经济向市场经济做转型,国有企业改革所造成。
而到了2023年,中国很有可能迎来建国后第二次下岗潮,这一次受影响的可就不只是在原来国有企业单位上班的职工,而是涵盖所有行业和职业。
这种失业潮也不仅仅只是在中国,而是全球性,不是因为地区贸易,也不是因为产业转型,更不是因为哪一个国家政府,造成这一全球性现象的幕后黑手不是别人,而是技术升级和人工智能。
在未来五到十年,很多职业甚至是行业都会面临消失,其中包括:
农民、
司机、
翻译、
工人、
中介、
会计、
记者、
律师、
医生、
教师、
警察、
银行职员、
行政窗口职员,
甚至是部分干部与法官等等,请问你中招没有?看到这你也许会嗤之以鼻,如果上面这些职业都消失的化,岂不是天下大乱?乱是乱不了,只是对于很多人来说,可能需要找份新工作。
还是先科普人工智能:人工智能是一项技术,它由四项子技术包括语音识别、图像识别、深度算法和自主学习组成,那人工智能技术有什么特别之处呢?
前面讲过,宇宙是由能量和信息组成,信息和能量的特质是相对运动,彼此转换。有些能量和信息能直接吸收和储存,而有些能量和信息是需要通过其他形式的转换来完成,效率就是转换率。
譬如植物可以通过光合作用来吸收太阳能量,人就不行,人虽然吸收不了但可以通过吃蔬菜来获得能量和信息,这就是转换。原子弹爆炸就是物质信息向能量的瞬间释放。
人需要通过眼睛捕捉图像信息,然后转换成电磁信号传递给大脑做处理,但眼睛有时候会自作聪明,经常看见的信息转换成电子信号就弱,大脑接收的信息也就少,这就叫做熟视无睹。
这有好处也有坏处,好处是减少带宽,降低能量消耗,坏处是会错过一些重要信息,等大脑反应过来后悔也来不及。
如果是一台人工智能,当它的眼睛,也就是图像识别技术很强,又不会偷懒,信息捕捉和转换维持恒定,转换率就比人要高,也靠谱的多。
而图像识别和语音识别基本就涵盖了外在80%以上的信息捕捉,我们看书半个小时就会揉揉眼睛需要休息,消化吸收,而人工智能一晚上可以把大英博物馆所有图书看完,更要命的是它不知疲倦,而且还记得住。
关于人和人工智能之间的关系,你可以这么理解,最早人走路很累,于是找了跟拐杖,然后不断升级换成马车、汽车、飞机,人工智能也是人类创造出来服务于自己的工具。
但人工智能和以前所有工具最大的不同就是它的智能。其他工具是由人来完成升级,而到了人工智能这个级别,他可以自己给自己升级,再加上他的效率更高,升级的速度是几何级倍增。
所以,在很多领域,将会替代人的工作。接下来我们一个一个来看,人工智能是怎么抢走人的饭碗的。
农民:农民要讲解吗?现在很多农民就已经进城务工了,大规模机械化种植已经不需要那么多人从事农业生产,以后只会更加。
司机:虽然无人驾驶技术目前还不够成熟,但这只是时间问题,不要以为现在还没看到几辆无人车啊。
就算没那么快,高铁网络越来越发达,再加共享单车、共享汽车,到后面还有共享平衡车,司机这个岗位,包括快递员,送外卖,人的需求只会越来越少,别忘了还有无人机。
翻译:语音识别技术的提升,会彻底解决语言的障碍,甚至可以做到同声翻译,以后你要是出国SHOPPING,戴个耳机就可以了。除了某些专业性极强的翻译,大部分的跨语种包括方言的交流都不是问题。
所以翻译这个职业会消失,你还在努力学外语吗?还有语音转文字现在就不是什么难事,打字速度快快没什么用了。
工人:自动化生产车间现在就不是什么新鲜事,未来工厂就更不再需要几个工人了,人工智能机器人一天24小时不下班,不请假,不闹情绪要求涨工资,企业主的最爱啊。
除了批量生产,还有3D打印技术,可最终解决个性化定制。
中介:无论是房屋中介、汽车中介、职业中介还是其他中介,中介是通过信息的不对称来赚钱,未来透过人工智能和大数据,信息的传递效率更高,更精准,更透明、
去中心化其中一个概念就是去掉中介,加上区块链技术将会彻底解决陌生人之间的信任问题,一个强大的中介平台不再符合未来需求,无中间商赚差价,甚至包括银行和保险。
会计:什么叫深度算法?人工智能最擅长的就是计算,只要输入个对应的公式和条件,连报表都自动生成,所以收银、出纳、统计、会计,包括单位做人事的,做报表的,未来一个APP就搞定。
对了,区块链其中一个特点就是分布式记账技术,不但算的准,还更安全。
记者:注意,记者和作家或评论员不同,记者是报道,不需要加人为的主观意识和思想,所以写稿机器人就可以搞定,去年九寨沟地震,写稿机器人20秒就完成一篇报道,这还只是小试牛刀。
现在各大互联网公司都有自己的文字机器人,连图片语音都能识别,纯文字的语言组织,那都不是事。
如果你是自媒体达人,就更能明白背后运作的原理。
律师:原理其实跟上面一样,法律没人比他记得牢,一大堆合同条款,机器人也许一秒钟就能找到其中的漏洞和破绽。
当然如果加了情感、伦理等人性的部分,在某些按键对于法律的尺度的拿捏和判断,机器人还有很长一段路要走。但对于那些初级律师,人工智能不再话下。
医生:你说现在的医院是医生在看病吗?抽血化验照CT扫描,其实当我们去到医院做了这些检测以后,有没有得什么病,结果就已经出来了,只是我们看不懂,最后一个动作交给医生完成。
除了多年临床的专家以外,也许开发一个软件就能直接告诉你结果,根本不用看那些医生写的天书。手术机器人也早就不是什么新鲜事,再往后呢?
教师:现在就已经很流行多媒体教室和网络化教学,在往后呢?很多课程可以通过编程,由数字老师来完成,至于老师现场维持的纪律性,想解决也不是难事,再说只要以阶段性结果为导向,过程也许并没有那么重要、
也许在未来的某一天,真的可以实现家长再也不用接送孩子上学了,在家就能搞定。当然,这会涉及整个教育体系,具体如何发展拭目以待、
但毫无疑问的是,AI都能自主学习了,教会是难事吗?
警察:未来违法犯罪的空间会越来越小,破案例也会极大提高。你的各种档案信息记录在案,到处都有摄像头,电子警察随时就能到你。现在也许还需要人工回放一遍一遍看、
在未来,你要是犯了个什么事,还没跑多久,电子警察就已经通过图像识别技术,叫你别动了。通过大数据甚至可以提前预判每个人的潜在犯罪风险,你还没犯罪就已经给你制止了、
所以很多警察会被电子警察抢饭碗。要是这篇文章不符合法律要求审核不通过,那也是被电子警察给拦住了。
银行职员或行政窗口职员:在不久的将来,很多窗口性的工作岗位都会面临消失,各种办证,年审,存储钱等等,都可以在移动终端直接完成,以前之所以要到服务大厅,是因为要本人到场,验明身份。
现在图像识别技术,打开摄像头就知道是你本人还是冒名顶替,现在交煤气,交话费都已经可以网上办理了,再往后呢?
所以很多服务性窗口会消失,一个手机APP就能搞定。你再也不用排了好长的对,然后得知少了某个复印件出门右转,反复跑几次。
看了以上行业、职业和未来可能所面临的情况,不知道你是否会倒吸一口凉气?你还是不以为然?
就算要发生还不知道哪年哪代的事,说不定到时候我已经退休在家养老了。
虽然准确的时间没有人敢保证,但这些场景一定会真实发生,只是早晚问题。要知道人工智能时代的技术升级和以往最大的不同,是加速度和几何式的、
虽然剧烈的行业变动会带来一定的社会影响,但在技术升级的大背景下,没有人能阻挡这股滚滚洪流。
同时,技术升级带来的是效率提升,会大大增加一个国家和地区的生产力和整体财富,也没有人会拒绝他的到来。
但对于我们每一个具体的人来说,工作的变动会给自身或家庭,以及财富都会产生一定的影响,假如到来的时间比我们想象的还要早呢?请问你为此准备好了没有?
那技术升级不一定是所有岗位都受到冲击吧?也一定会产生很多新的商机和就业机会。人工智能时代即将到来,未来还会有那些变化值得我们去关注,请留意下一篇。
文章评论(0)